根据学院年度学术交流活动安排，我院于2022年10月24日邀请西安工程大学张宏伟教授开展了“面向柔性生产的色织物无监督深度学习缺陷检测”为主题的学术报告会。会议通过腾讯会议平台开展，由王锋副院长主持。我院教师、研究生130余人在线上或线下参加了此次报告会。

主讲人张宏伟教授是西安工程大学学科办副主任兼研究生院副院长，陕西省纺织工程学会纺织器材专委会副主任委员，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员。近年来，张教授主持国家、省部级项目10多项，发表学术论文20余篇，申请授权发明专利10余件。2017年获得“陕西省青年科技新星”称号。2019年获得陕西省科学技术进步一等奖1项。2021年获得江苏省泰州市“高层次创新创业人才”称号。2022年获得西安市秦创原高价值专利大赛前20强。

本次报告从色织物的视觉检测问题和需求出发。当前，纺织服装产品外观质量检测涉及的产品种类繁多、工序复杂、行业需求广泛，但是，目前大量纺织品，尤其是复杂外观和复杂花纹的纺织品，其外观质量检测仍然普遍依赖人工目测。机器视觉技术和人工智能技术，是纺织服装行业未来减轻人工目测用工问题的重要支撑技术。

在报告中，张教授首先介绍了柔性生产场景的色织衬衫裁片缺陷检测的必要性，随后分析了传统监督机器学习算法在柔性生产中的局限性。接着，张教授结合团队的研发成果，重点解读了“面向柔性生产的衬衫裁片缺陷检测无监督深度学习”所涉及的六项关键技术，并分享了团队近年来在与浙江大学和行业企业合作中的一些宝贵经验。

报告会后，人工智能教研室主任朱锐博士与张教授在线上就人工智能技术的应用进行了交流，王锋副院长对本次报告作了总结。张教授的报告兼具学术性和实用性，尤其对我院的研究生培养和科研团队建设，有很大的指导意义。

本次讲座是我院重构校企科研合作模式、扎实推进研究生培养质量提升的重要环节。与会教师表示，将继续以应用研究为长期目标，以解决工程实际问题为培养抓手，进一步优化我院研究生培养的团队组建和管理方式，凝练小而精、具有特色的研究方向，做深做实，做出优势，更好培养人才，服务地方经济发展。